| Γνωστικό αντικείμενο: | Μηχανική Μάθηση: Μαθηματική Θεμελίωση και Εφαρμογές |
| Πτυχίο: | Τμήμα Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Πατρών |
| Διδακτορικό: | Τμήμα Πληροφορικής με Εφαρμογές στη Βιοϊατρική, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Τίτλος διδακτορικής διατριβής: Μέθοδοι Υπολογιστικής Νοημοσύνης για Εφαρμογές σε Περιβάλλοντα Διάχυτης Νοημοσύνης |
| Ερευνητικά Ενδιαφέροντα: | Αναγνώριση προτύπων σε εικόνες, εξόρυξη γνώσης από μεγάλης διάστασης δεδομένα, ανάλυση βιολογικών σημάτων, αλγόριθμοι εκπαίδευσης νευρωνικών δικτύων |
| Γραφείο: | 219, 2ος όροφος, κτήριο Β |
| Ώρες Γραφείου: | Τετάρτη 16:00 – 17:00 & Πέμπτη 12:00 – 13:00 |
| Τηλέφωνο: | 22310 60168 |
| E-mail: | spirosgeorg@uth.gr |
| Προσωπική ιστοσελίδα: | sgeorgakopoulos.users.uth.gr |
Ο Σπυρίδων B. Γεωργακόπουλος είναι Επίκουρος Καθηγητής του τμήματος Μαθηματικών του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας στον τομέα της Μηχανικής Μάθησης και μέλος του ερευνητικού εργαστηρίου “Ερευνητικό Εργαστήριο Μαθηματικών Επιστημών” του τμήματος Μαθηματικών. Έχει πτυχίο Μαθηματικών από το Πανεπιστήμιο Πατρών, μεταπτυχιακό τίτλο με ειδίκευση στα Μαθηματικά των Υπολογιστών και Υπολογιστική Νοημοσύνη του ιδίου τμήματος και διδακτορικό τίτλο από το τμήμα Πληροφορικής με Εφαρμογές στη Βιοϊατρική του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας με αντικείμενο Μέθοδοι Υπολογιστικής Νοημοσύνης για Εφαρμογές σε Περιβάλλοντα Διάχυτης Νοημοσύνης. Έχει διατελέσει μεταδιδακτορικός ερευνητής του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας του τμήματος Πληροφορικής με Εφαρμογές στη Βιοϊατρική και σύμβουλος του Προέδρου του Εθνικού Οργανισμού Παροχής Υπηρεσιών Υγείας (ΕΟΠΥΥ).
Η ερευνητική του δραστηριότητα εκτείνεται από την ανάλυση ιατρικών εικόνων για τον εντοπισμό και χαρακτηρισμό παθογενειών σε αυτές, έως τον εντοπισμό ανθρώπινης δραστηριότητας με χρήση κάμερας ή αισθητήρων κίνησης από φορητές και φορετές συσκευών. Έχει δημιουργήσει καινοτόμους αλγορίθμους εκπαίδευσης Τεχνικών Νευρωνικών Δικτύων Συνελίξεων καθώς και αρχιτεκτονικές για επίλυση προβλημάτων σε κείμενα. Επιπλέον, ένα αναπτύξει μοντέλα για ανάλυση δεδομένων συνταγογράφησης και πρόβλεψης αποτελεσμάτων βιοχημικών εργαστηριακών εξετάσεων.
Έχει συμμετάσχει σε 3 Ευρωπαϊκά ερευνητικά έργα Horizon2020 και σε περισσότερα από 5 Εθνικά ερευνητικά προγράμματα και ερευνητικά προγράμματα ιδιωτικής χρηματοδότησης. Έχει λάβει υποτροφία για την εκπόνηση της διδακτορικής τους διατριβής ενώ έχει λάβει μερική υποτροφία από την Ελληνική Εταιρεία Τεχνητής Νοημοσύνης για την παρουσίαση εργασίας του σε διεθνές συνέδριο. Διαθέσει 12 δημοσιεύσεις σε έγκριτα διεθνή επιστημονικά περιοδικά και τουλάχιστον 20 σε διεθνή επιστημονικά συνέδρια. Έχει συμμετάσχει ως κριτής άρθρων και εργασιών σε γνωστά επιστημονικά περιοδικά (IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, κ.α.) και διεθνή επιστημονικά συνέδρια (IEEE World Congress on Computational Intelligence, κ.α.).
- Ioannis A. Nellas, Sotiris K. Tasoulis, Spiros V. Georgakopoulos, and Vassilis P. Plagianakos. Two phase cooperative learning for supervised dimensionality reduction. Pattern Recognition, page 109871, 2023.
- P. Anagnostou, S. Tasoulis, A. G. Vrahatis, S. Georgakopoulos, M. Prina, J. L. Ayuso-Mateos, J. Bickenbach, I. Bayes-Marin, F. F. Caballero, L. Egea-Cortés, E. García-Esquinas, M. Leonardi, S. Scherbov, A. Tamosiunas, A. Galas, J. M. Haro, A. Sanchez-Niubo, V. Plagianakos, and D. Panagiotakos. Enhancing the human health status prediction: The athlos project. Applied Artificial Intelligence, 0(0):1–23, 2021.
- S. V. Georgakopoulos, K. Kottari, K. Delibasis, V. P. Plagianakos, and I. Maglogiannis. Improving the performance of convolutional neural network for skin image classification using the response of image analysis filters. Neural Computing and Applications, 31(6): 1805–1822, 2019
- D. K. Iakovidis, S. V. Georgakopoulos, M. Vasilakakis, A. Koulaouzidis, and V. P. Plagianakos. Detecting and locating gastrointestinal anomalies using deep learning and iterative cluster unification. IEEE Transactions on Medical Imaging, 37(10):2196–2210, Oct 2018.
- S. V. Georgakopoulos, K. Kottari, K. Delibasis, V.P. Plagianakos, and I. Maglogiannis. Pose recognition using convolutional neural networks on omni-directional images. Neurocomputing, 280:23 – 31, 2018.
- Konstantinos K. Delibasis, Spiros V. Georgakopoulos, Konstantina Kottari, Vassilis P. Plagianakos, and Ilias Maglogiannis. Geodesically-corrected zernike descriptors for pose recognition in omni-directional images. Integrated Computer-Aided Engineering, 23(2):185–199, 2016.
- I. Maglogiannis, S.V. Georgakopoulos, S.K. Tasoulis, and V.P. Plagianakos. A software tool for the automatic detection and quantification of fibrotic tissues in microscopy images. Information Sciences, 308:125 – 139, 2015.
