| Γνωστικό αντικείμενο: | Ανάλυση σημάτων |
| Πτυχίο: | Μηχανικός Η/Υ, Τηλεπικοινωνιών και Δικτύων |
| Διδακτορικό: | Πληροφορική με εφαρμογές στη Βιοϊατρική Τίτλος διδακτορικής διατριβής: Υπολογιστικές Μέθοδοι Ανάλυσης Σημάτων για την εξόρυξη πληροφοριών με εφαρμογές στη βιοϊατρική. |
| Ερευνητικά Ενδιαφέροντα: | Επεξεργασία και ανάλυση σημάτων, Αναγνώριση Προτύπων, Τεχνητή Νοημοσύνη |
| Γραφείο: | 220, 2ος όροφος, κτήριο Β |
| Ώρες Γραφείου: | Τετάρτη 14.00-15.00 (MS Teams) |
| E-mail: | vasilaka@uth.gr |
| Προσωπική ιστοσελίδα: |
Ο Μιχάλης Βασιλακάκης είναι απόφοιτος του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας. Το 2020 αναγορεύτηκε Διδάκτορας του Τμήματος Πληροφορικής με Εφαρμογές στη Βιοϊατρική του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα εστιάζουν κυρίως στη Επεξεργασία και Ανάλυση σημάτων και εικόνων, την Αναγνώριση Προτύπων, την Τεχνητή Νοημοσύνη, καθώς και την εφαρμογή τους στην Επεξεργασία και Ανάλυση Βιοϊατρικών Εικόνων. Έχει διδακτικό έργο στα μαθήματα Αντικειμενοστραφή Προγραμματισμού, της Ψηφιακής Επεξεργασίας Βιοσημάτων και της Ψηφιακής Επεξεργασία Βιοϊατρικών Εικόνων στο Τμήμα Πληροφορικής με Εφαρμογές στη Βιοϊατρική του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας. Έχει γράψει άρθρα σε διεθνή περιοδικά με σύστημα κριτών καθώς και σε πρακτικά συνεδρίων, ενώ έχει συμμετάσχει σε διεθνή συνέδρια. Είναι αξιολογητής σε επιστημονικά περιοδικά του χώρου.
Εργασίες σε Διεθνή Περιοδικά και Συνέδρια με σύστημα κριτών
- Vasilakakis, M. D., Diamantis, D., Spyrou, E., Koulaouzidis, A., & Iakovidis, D. K. (2018). Weakly supervised multilabel classification for semantic interpretation of endoscopy video frames. Evolving Systems, 1-13.
- Vasilakakis, M. D., Iakovidis, D. K., Spyrou, E., & Koulaouzidis, A. (2018). DINOSARC: Color features based on selective aggregation of chromatic image components for wireless capsule endoscopy. Computational and mathematical methods in medicine, Article ID: 2026962. (IF 1,6)
- Iakovidis, D. K., Georgakopoulos, S. V., Vasilakakis, M., Koulaouzidis, A., & Plagianakos, V. P. (2018). Detecting and locating gastrointestinal anomalies using deep learning and iterative cluster unification. IEEE transactions on medical imaging, 37(10), 2196-2210. (IF 7,8)
- Vasilakakis, M., Koulaouzidis, A., Yung, D. E., Plevris, J. N., Toth, E., & Iakovidis, D. K. (2019). Follow-up on: optimizing lesion detection in small bowel capsule endoscopy and beyond: from present problems to future solutions. Expert review of gastroenterology & hepatology, 13(2), 129-141. (IF 3,0)
- Vasilakakis, M., Koulaouzidis, A., Marlicz, W., & Iakovidis, D. (2019). The future of capsule endoscopy in clinical practice: from diagnostic to therapeutic experimental prototype capsules. Gastroenterology Review, 14(1). (IF 0,3)
- Georgakopoulos, S. V., Iakovidis, D. K., Vasilakakis, M., Plagianakos, V. P., & Koulaouzidis, A. (2016, October). Weakly-supervised convolutional learning for detection of inflammatory gastrointestinal lesions. In 2016 IEEE international conference on imaging systems and techniques (IST) (pp. 510-514).
- Vasilakakis, M., Iakovidis, D. K., Spyrou, E., & Koulaouzidis, A. (2016, October). Weakly-supervised lesion detection in video capsule endoscopy based on a bag-of-colour features model. In Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI); International workshop on computer-assisted and robotic endoscopy (pp. 96-103). Springer, Cham.
- Vasilakakis, M. D., Iakovidis, D. K., Spyrou, E., Chatzis, D., & Koulaouzidis, A. (2017, August). Beyond lesion detection: towards semantic interpretation of endoscopy videos. In International Conference on Engineering Applications of Neural Networks (pp. 379-390). Springer, Cham.
- Vasilakakis, M., Iosifidou, V., Fragkaki, P., & Iakovidis, D. (2019, October). Bone Fracture Identification in X-Ray Images using Fuzzy Wavelet Features. In 2019 IEEE 19th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE) (pp. 726-730).
