| Γνωστική Περιοχή: | Στατιστικής – Πιθανοτήτων – Επιχειρησιακής Έρευνας | ||
| Εξάμηνο: | 7ο | ||
| Κωδικός: | 72303 | ||
| Τύπος Μαθήματος: | Επιλογής | ||
| Ώρες Διδασκαλίας: | Θεωρία: 4 | Άσκηση: 0 | Εργαστήριο: 0 |
| ECTS : | 5 | ||
| Ιστοσελίδα Eclass: | |||
| Διδάσκοντες Μαθήματος: | |||
| Περίγραμμα μαθήματος: | Για να δείτε ή να αποθηκεύσετε το αρχείο πατήστε εδώ. | ||
Περιεχόμενο
- Εισαγωγή στην Μη Παραμετρική Στατιστική.
- Έλεγχοι υποθέσεων βασισμένοι στη Διωνυμική κατανομή (προσημικός έλεγχος, έλεγχος McNemar, έλεγχος των Cox and Stuart).
- Μη παραμετρικές μέθοδοι βασισμένες στις τάξεις μεγέθους των παρατηρήσεων ενός ή δύο δειγμάτων (έλεγχος Wilcoxon για ένα δείγμα παρατηρήσεων ή ζευγών παρατηρήσεων, έλεγχος Mann-Whitney, έλεγχος Kruskal-Wallis, έλεγχος Friedman). Έλεγχοι ισότητας διασπορών. Μέτρα συσχέτισης τάξης μεγέθους (συντελεστής του Spearman, συντελεστής συσχέτισης του Kendall).
- Έλεγχοι καλής προσαρμογής κατανομών (Έλεγχος Kolmogorov-Smirnov, έλεγχος Lilliefors για κανονικότητα και εκθετικότητα, έλεγχος Shapiro-Wilk).
- Έλεγχοι υποθέσεων για ισότητα δύο κατανομών (Έλεγχος Kolmogorov-Smirnov, Έλεγχος Cramer –Von Mises)
- Έλεγχοι υποθέσεων για ισότητα πολλαπλών κατανομών βασιζόμενοι σε περισσότερα από δύο ανεξάρτητα δείγματα.
- Μη παραμετρική παλινδρόμηση.
- Ανάλυση Συνάφειας (έλεγχος Χ2, έλεγχος ΜcNemar).
Βιβλιογραφία
- Ξεκαλάκη, Ε. Μη Παραμετρική Στατιστική, Εκδ. Μπένου, 2001. Κωδικός βιβλίου στον Εύδοξο: 70354850
Πρόσθετο Διδακτικό Υλικό
- Lehmann E.L., Nonparametric Statistical Methods based on Ranks. Springer Science and Business Media, LLC, 2006.
- Wasserman L., All of Non parametric Statistics, Springer Science and Business Media, LLC, 2006.
- Gibbons, J. D. and Chakraborti, S., Nonparametric Statistical Inference, Fourth Edition Revised and Expanded. Ed. Markel Dekker Inc, 2003.
- Higgins, Jame V., Introduction to Modern Nonparametric Statistics, Duxbury Press, 1st ed., 2003.
